ローカル版ComfyUIと、公式クラウド版**Comfy Cloud**（ComfyUI Cloud）を、実際に触りながら比べてみた。
見た目のノード編集はほぼ同じ。違うのは自由度とコストの置き方だ。
僕が触った範囲では、カスタムをガシガシやりたいならローカル、スペック不足で公式テンプレの範囲で足りるならCloud、という線引きになった。
※ この記事にはComfyUIのアフィリエイトリンクを含みます。
違いは環境構築とカスタムの自由度
| 観点 | ローカル ComfyUI | Comfy Cloud |
|---|---|---|
| 初期費用 | 無料（GPU・ストレージ代は別） | 月額サブスク（Standard / Creator / Pro） |
| ランニングコスト | 電気代・GPU買い替え | クレジット制（GPU実行秒で消費） |
| セットアップ | Python / CUDA / カスタムノード管理が必要 | URLを開くだけ |
| GPU | 自分のGPUスペック次第 | NVIDIA Blackwell RTX 6000 Proクラス（96GB VRAM） |
| UI・操作感 | ほぼ同じ | ほぼ同じ（ブラウザ） |
| オフライン | 可能 | 不可 |
| カスタムノード | 自由に追加できる | プリインストール済みが中心 |
| チェックポイント（モデル） | 好きなものを models に置ける | 公式プリインストール＋一部インポート |
| LoRA | Civitaiなどから自由に追加 | Creator / Proのみインポート可（Standardは不可） |
| ControlNet | 自分で好きなものを入れられる | 公式が入れたものが使える範囲 |
| 埋め込み（Embedding） | 自由に追加 | 公式環境に含まれるものが中心 |
| Partner Nodes（Sora / Veo等） | ローカルでも使える場合あり | 同じクレジット残高から使いやすい |
| ワークフロー共有 | ファイルを自分で渡す | クラウド上でチーム共有しやすい |
| カスタマイズの上限 | ほぼ無限 | 公式が許可した範囲 |
| 向いている人 | ヘビーユーザー・実験好き | スペック不足・お試し・たまに使う人 |
僕の場合、色々なモデルやカスタムノードを試したいので、普段使うならローカルが合っていた。
一方、高いPCやGPUを用意せず、公式テンプレートをすぐ動かしたいならCloudに利点がある。
Comfy Cloud のプラン別比較
Cloudを使う前提で、プランの差だけ先に書く。
| 項目 | Standard | Creator | Pro |
|---|---|---|---|
| 月額の目安 | $20 / 月 | $35 / 月 | $100 / 月 |
| 月間クレジット | 4,200 | 7,400 | 21,100 |
| LoRAインポート | × | ○ | ○ |
| API実行 | ○ | ○ | ○ |
| 並列ジョブ数（目安） | 1 | 3 | 5 |
| 最大ジョブ時間 | 30分 | 30分 | 1時間 |
| 向いている使い方 | APIを含む軽〜中程度 | LoRAも使う実運用 | 大量実行・チームでのヘビー運用 |
| カスタム重視の適性 | 低〜中 | 中〜高 | 高い（ただしローカルより制限あり） |
プラン名やクレジット枠は変わりうるので、契約前にComfy Cloud料金ページの最新情報を見る。
この表は「Cloudの中でどれを選ぶか」の目安で、カスタム自由度そのものはローカルの方が高い、という前提は変わらない。
Comfy Cloud が楽なところ
公式ドキュメントと実際に触った範囲で、クラウド版が得意なのはだいたい次。
環境構築なしですぐ始められる
インストール、CUDA、Pythonバージョン、カスタムノードの依存関係——これを全部飛ばせる。
デスクトップ版のインストールもかなり簡単だけど、「とりあえずComfyUIを触ってみたい」なら、ここが最大のメリットだと思う。
強いGPUを借りられる
自前にRTX 6000 ProクラスのGPUがない人でも、ブラウザから同じワークフローを回せる。
macやノートPCメインの人には、かなり現実的な選択肢だった。
公式テンプレートがそのまま動く
テンプレートを選べば、モデルがプリインストールされているので、読み込んだ直後からRunできることが多い。
画像入力やプロンプトを変えるだけで試せるので、入門には向いている。
LoRAのインポート（Creator / Pro限定）
公式の説明では、CreatorまたはProならCivitaiからLoRAを持ち込める、という位置づけ。
Standardのままでは、後述のとおりインポート自体が使えない。
Partner Nodesを同じ環境から使える
Sora、Veo、Nano BananaなどのPartner Nodesも、Comfy Cloud上から同じクレジット残高で叩ける。
画像だけでなく動画・3D系も、環境を分けずに試したいときに便利だった。
どのデバイスからでも同じワークフロー
ブラウザさえあれば、家のWindows、mac、外出先のノートから同じ環境に入れる。
詰まりやすいところ
ここがローカルとの差。
カスタムLoRAのインポートは有料プランが必要
LoRA一覧画面の「インポート」を押すと、CreatorまたはProプランへの案内が出る。
Standardのままでは、Civitaiなどから好きなLoRAを持ち込めない。
「カスタムLoRAを試したい」が主目的なら、月$35前後のCreatorプランが前提になる。
ローカルなら models/loras にファイルを置くだけなので、お試しで色々試す用途ではローカルの方が圧倒的に楽だった。
好きなカスタムノードを自由に入れられない
コミュニティのマイナーノード、昨日公開されたばかりの拡張、自分で改造したノード——こういうのはローカルの方が圧倒的に速い。
クラウドは「公式がプリインストールしたもの」が前提なので、ニッチな実験には向かない。
チェックポイントを好き放題置けない
ローカルなら models/checkpoints に何でも放り込めるが、クラウドは公式が用意したモデル＋一部インポートの枠組み。
Hugging Faceからのモデルインポートなどは「coming soon」扱いの項目もあり、今すぐ全部自由、というわけではない。
Embedding・ControlNetを自分好みに揃えにくい
特定のEmbeddingやControlNetを組み合わせて試す使い方は、ローカルの方が向いている。
クラウドでもControlNet自体は使える場面はあるが、お気に入りを全部揃える感覚ではなく、公式環境の範囲内、というイメージ。
オフラインでは動かない
ネットがないと使えない。
ローカルは完全オフラインでも回せるので、プライバシーや社内閉域の要件がある場合はローカル一択。
長時間ジョブにはプラン上限がある
動画の長尺生成など、1ジョブが長くなるとプランごとの時間上限に当たることがある。
ヘビーに回す人は、ローカルか自前GPUの方がストレスが少なかった。
クレジットは溶けやすい
特にPartner Nodesや動画系は、GPU秒課金とは別にそこそこ食う。
「気づいたら今月の枠が半分」になりやすいので、使い方のルールを決めておいた方がいい。
選ぶ基準は、持ち込みたいものがあるか
ローカルを選ぶ理由は、好きなチェックポイント、LoRA、ControlNet、カスタムノードを自分で管理できること。
環境構築やGPUの管理は必要だが、試したいものが明確なら制限は少ない。
Comfy Cloudを選ぶ理由は、その管理を飛ばしてブラウザから始められること。
公式テンプレートと用意されたモデルで足りるなら、PCのスペック不足を補える。
僕はカスタムを増やすところまで触ったのでローカルに戻った。
Cloudを検討するなら、契約前に料金ページで現在のプランと持ち込み制限を確認したい。
参考リンク
- Comfy Cloud 公式（アフィリエイトリンク）
- Comfy Cloud ドキュメント
- Comfy Cloud 料金
